Dados estruturados em 2025: o que levar em consideração?

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Há alguns anos, os dados estruturados tornaram-se uma peça chave na otimização de sites do ponto de vista de SEO, e em 2025 essa tendência será ainda mais forte. A implementação correta dessa técnica é capaz de impulsionar a visibilidade nas páginas de resultados de mecanismos de busca (SERPs), melhorando a forma como o conteúdo é interpretado por motores de busca como o Google.

Nivelando conhecimento: o que são os dados estruturados (schema)?

Dados estruturados são uma forma padronizada de organizar o conteúdo de uma página web, ajudando os mecanismos de busca a compreendê-lo de maneira mais eficiente. Isso permite que o Google exiba resultados aprimorados, como os chamados rich snippets ou resultados enriquecidos, que incluem informações adicionais, como imagens, avaliações ou preços, diretamente nos resultados da pesquisa.

A biblioteca mais amplamente usada para dados estruturados é o Schema.org, que oferece um extenso conjunto de tipos e propriedades. Esses tipos incluem “Product“, “Event“, “Article“, “Person“, entre outros, e podem ser integrados com diversas propriedades, como “name“, “price” ou “description“. O formato recomendado para implementação de dados estruturados é o JSON-LD, uma maneira simples e eficiente de encapsular esses dados em uma tag <script> dentro da página, normalmente depositadas no cacbeçalho do HTML.

Importância dos Dados Estruturados para SEO em 2025

À medida que os mecanismos de busca avançam, ainda mais com iniciativas com inteligente artifical (AI), a capacidade de interpretar dados estruturados se torna crucial para oferecer resultados mais completos e relevantes. Isso pode resultar em uma visibilidade maior em áreas menos competitivas, como pesquisas por voz e imagens. Além disso, o aumento nas pesquisas sem cliques, onde os usuários obtêm respostas diretamente nas SERPs sem visitar um site, faz com que dados estruturados se tornem ainda mais essenciais.

Ao garantir que seu site seja exibido em recursos avançados de busca, como Knowledge Panel, Top Stories, People Also Ask, Receitas, dentre outros, sua marca ganha visibilidade em áreas estratégicas dos resultados de pesquisa. Esses espaços aprimorados não apenas aumentam a autoridade da marca, mas também impulsionam o reconhecimento entre os usuários. Isso é especialmente importante no cenário atual de SEO, onde construir confiança com o público é essencial para melhorar o desempenho em termos de E-E-A-T – Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade.

O que é tendência em dados estruturados para 2025?

Em 2025, os dados estruturados continuarão a evoluir, sendo essenciais para o SEO e a visibilidade online. Uma das tendências mais significativas será o aumento do uso de dados baseados em entidades, onde os motores de busca priorizam a compreensão de pessoas, lugares e objetos. Isso permitirá uma melhor interpretação de informações complexas, proporcionando respostas mais precisas e personalizadas para os usuários, especialmente em consultas semânticas e pesquisas de voz.

Outra tendência importante será o crescimento das pesquisas multimodais, que combinam diferentes tipos de entradas, como texto, voz e imagem, em uma única consulta. Ferramentas como o Google Lens e assistentes de voz como o Google Assistant utilizarão dados estruturados para interpretar e fornecer resultados que combinam essas entradas, permitindo uma experiência de pesquisa mais rica e interativa. Implementar ImageObject e VideoObject no schema será vital para garantir que conteúdo multimídia seja corretamente indexado e exibido nesses resultados.

O Speakable schema também ganhará força com o aumento das pesquisas por voz, especialmente em dispositivos de assistente virtual. Esse tipo de marcação ajuda os motores de busca a identificar quais partes do conteúdo são mais adequadas para leitura em voz alta, melhorando a experiência do usuário em resultados de voz. Isso será particularmente útil para editores de notícias e criadores de conteúdo que desejam se destacar em assistentes de voz, como o Google Home.

Por fim, a integração de IA nos motores de busca levará os dados estruturados a outro nível. A capacidade de aninhamento de schemas, onde um tipo de schema é embutido em outro, será fundamental para oferecer respostas mais complexas e contextualmente ricas. Isso permitirá que empresas comuniquem informações detalhadas sobre produtos, eventos e serviços de forma mais organizada e relevante, ampliando a visibilidade em SERPs e recursos avançados de pesquisa.

Em 2025, alguns tipos de schema continuam sendo fundamentais nas suas estratégias de SEO e podem receber melhorias:

1. Product: usado para descrever produtos, incluindo detalhes como preço, disponibilidade e avaliações. Marcação mais genérica e importante para e-commerce, oferece a possibilidade de aparecer com rich snippets que aumentam consideravelmente a taxa de cliques. Nos casos de Hotel, que é uma tipagem específica de Product, podemos incluir disponibilidade de quartos, avaliações, faiaxa de preço, etc…
2. FAQ: mesmo com a retirada dos snippets com FAQ schema da SERP, ainda sim a área de “People Ask For” bebe muito dessa água. Ao incluir perguntas e respostas nas páginas web, podemos nos destacar e fomentar autoridade no assunto seja ele qual for.
3. Article, NewsArticle e WebPage: marcações comuns em, blogs, canais de notícias, e sites no geral, que contribuem diretamente para SEO não só para o Google Search clássico, mas também no Google Notícias, Google Discover e carrosséis de destaques ~ top stories.
4. Event: ideal para detalhar eventos físicos ou virtuais, como shows, webinars ou conferências, oferecendo informações diretamente nas listagens de eventos do Google. Essas marcações tiveram um grande boom na pandemia da COVID 19 e desde então tem representado bem as pesquisas no Google, uma vez que diversos features snippets foram criados, em diversos mercados de entretenimento, saúde, etc…
5. Recipe: ideal para detalhar receitas grastonômicas e, inclusive, foi a primeira vertical a receber os links estruturados pelo AI Overview.

Técnicas avançadas: pesquisa baseada em entidades e Schema Nesting

Pesquisa baseada em Entidades

Com a evolução dos mecanismos de busca, a tendência é que eles priorizem entidades — pessoas, lugares, objetos ou conceitos — em vez de palavras-chave isoladas. Schemas como “Person“, “Organization” e “Place” são essenciais para definir essas entidades e aumentar sua visibilidade em recursos como o Google Knowledge Graph.

O uso do schema SameAs pode reforçar a relevância da entidade ao conectá-la a fontes confiáveis, como Wikidata ou perfis verificados nas redes sociais, melhorando o reconhecimento dessa entidade nos resultados de busca.

Schema Nesting

Outra técnica avançada é o schema nesting, que permite representar relações complexas entre diferentes tipos de schema. Por exemplo, um Produto pode ser aninhado em um Oferta, que, por sua vez, pode estar aninhado em um Negócio Local. Isso permite que o Google entenda a disponibilidade de produtos, preços e localização com mais profundidade.

O futuro dos dados estruturados

A adoção crescente de dados estruturados e suas aplicações, como a pesquisa multimodal (que combina texto, imagem e voz em uma única consulta), impulsionará novas oportunidades para SEO. A inclusão de schemas como VideoObject e ImageObject garante que o conteúdo multimídia seja corretamente indexado e exibido em destaque.

O uso criativo e estratégico de dados estruturados será uma vantagem competitiva significativa, tanto em termos de visibilidade em recursos existentes quanto na preparação para novas oportunidades que surgirão à medida que os mecanismos de busca continuarem a evoluir.

Tais abordagens oferecem uma base sólida para aumentar a visibilidade e melhorar o desempenho em resultados de busca, especialmente com a crescente popularidade de recursos como pesquisas por voz e resultados multimídia. Em 2025, quem dominar o uso estratégico de dados estruturados terá uma vantagem competitiva significativa, como já tem nos dias de hoje.

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