Visualização de dados e análise de dados: existe diferença?
Podem parecer iguais mas a análise de dados e a visualização de dados são complementares no processo de tomada de decisões.
César Canteiro em Tempo de leitura: 4 minutos 100 views.
No vasto e complexo universo dos dados, análise e visualização podem parecer termos iguais, mas são distintos, na extração e na interpretação de informações significativas.
A análise de dados envolve o processo de coleta, limpeza e modelagem de dados brutos para extrair insights utilizáveis. Por outro lado, a visualização de dados utiliza esses insights para criar representações visuais claras e compreensíveis, como gráficos e tabelas, facilitando a interpretação e a tomada de decisões informadas pelas empresas. Entenda mais a fundo:
Análise de dados
A análise de dados é um processo no qual dados brutos são coletados de diversas fontes. Esses dados são então limpos, formatados e modelados para que possam ser utilizados de maneira mais fácil. O principal objetivo da análise de dados é extrair insights úteis que ajudem uma empresa a tomar diferentes tipos de decisões.
Tipos de análise de dados
- Análise descritiva: responde à pergunta “o que está acontecendo?”
- Análise diagnóstica: investiga as razões que levam a um problema, como vendas ou marketing.
- Análise preditiva: utiliza dados históricos para fazer previsões futuras.
- Análise prescritiva: identifica padrões nos dados para auxiliar na tomada de decisões.
Visualização de dados
A visualização de dados é um processo no qual os dados disponíveis são formatados de forma que possam ser visualizados. Isso cria uma representação visual dos dados, permitindo uma melhor compreensão. Conjuntos de dados complexos e grandes podem ser mostrados graficamente, o que ajuda na interpretação.
Para que criar dashboards para visualização de dados?
- Correlação de dados: gráficos podem mostrar a correlação entre diferentes conjuntos de dados, como desempenho do site e vendas.
- Desempenho em gráficos: os dados podem ser mostrados em gráficos para demonstrar se uma decisão específica teve impacto positivo ou negativo.
- Exploração visual: ao apresentar dados em formato tabular, anomalias ou padrões inesperados podem ser facilmente identificados.
- Visualizações avançadas multi-facetadas: combina diferentes variáveis para contar histórias complexas que envolvem vários fatores.
Diferenças entre visualização de dados e análise de dados
| Visualização de dados | Análise de dados |
|---|---|
| Produz dados em formato gráfico para fácil compreensão. | Processo de limpar dados brutos e extrair informações úteis. |
| Ajuda a identificar áreas de melhoria. | Identifica modelos e padrões para fornecer dados para visualização. |
| Fornece informações úteis aos usuários. | Ajuda empresas a tomar decisões com base nas informações extraídas. |
| Usado em setores como finanças, varejo, saúde, etc. | Usado em setores comerciais, detecção de crimes, agências de viagens, etc. |
| Utiliza gráficos e tabelas para mostrar dados. | Requer diferentes tipos de análise como prescritiva, preditiva, diagnóstica e descritiva. |
A análise de dados e a visualização de dados são complementares no processo de tomada de decisões. A análise de dados envolve a coleta e a preparação dos dados, enquanto a visualização de dados utiliza esses dados limpos para apresentá-los visualmente, como gráficos de barras, gráficos de pizza, etc. Essa representação visual dos dados ajuda as empresas a interpretar e utilizar efetivamente as informações para tomar decisões estratégicas.